Cursos / marzo 12, 2026

Curso Programación y visualización en estadísticas laborales 2026

Programación y visualización en estadísticas laborales

Programación en R asistida con IA • Visualizaciones en dashboards • Trabajo colaborativo con Git/Github

Docentes: Guido Weksler y Facundo Lastra

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Cursada: 8 encuentros los lunes de 18 a 20:30

Fecha de Inicio: 4 de Mayo

Fecha Fin: 29 de Junio

 

Síntesis de la propuesta

El presente curso está basado, por un lado, en la utilización del lenguaje de programación “R” para el procesamiento de bases de microdatos relacionadas a temáticas socioeconómicas, utilizando el entorno gráfico de Visual Studio Code y sus funcionalidades de asistencia con IA. Por otro lado, se introducen herramientas de visualización como PowerBI y Looker Studio para la elaboración de tableros interactivos (dashboards) para la visualización de la información.

Se utilizará como material de trabajo diversas fuentes de datos de estadísticas socio-laborales de Argentina, tales como la EPH, MLER y ENGHo. Asimismo, muchos ejemplos van a utilizar un pool de bases de microdatos de encuestas a hogares de diversos países para los años 2019 y 2024, en las que se seleccionaron y homogeneizaron un set de variables vinculadas a la inserción laboral de los individuos.

Modalidad del curso

Virtual. La propuesta del curso es de 8 clases de 2 horas y media, distribuidas a lo largo de 8 semanas. Cada clase consistirá en un bloque de exposición y un bloque de práctica en vivo a realizar en grupos. Los alumnos contarán con notas de clase como respaldo de los bloques de exposición y con guías de ejercicios de práctica para resolver entre clase y clase.

Destinatarios

Estudiantes y profesionales de habla hispana con interés en el aprendizaje del lenguaje R para la elaboración de estadísticas socioeconómicas y con interés en el desarrollo de tableros para la difusión de la información. No se requieren conocimientos previos de los softwares a utilizar.

Valor del curso

$100.000 estudiantes socios/as de ASET

$140.000 estudiantes externos